2025年合肥工业大学计算机与信息学院优秀大学生夏令营活动通知

保研资讯小站长 发表于昨天 13:49

为增进优秀大学生对我院学科特色、科研实力及人才培养的了解，搭建高校学子与我院师生交流平台，合肥工业大学计算机与信息学院将于2025年8月8日-9日举办“2025年优秀大学生夏令营（国家级人才面对面专场）”活动。现诚挚邀请全国高校相关专业优秀学子踊跃参加。


一、申请条件


申请者应为2026届优秀应届本科毕业生（即目前大三在读学生），并满足以下条件：


1.品德优良：拥护中国共产党领导，品德良好，遵纪守法，身心健康。


2.学业优秀：本科前五学期加权成绩排名在本专业前列（原则上985院校学生排名前30%，211、“双一流”建设高校学生排名前5%）；或在科研创新、学科竞赛、社会实践等方面表现突出，有高水平成果（需在申请材料中显著注明并提供证明）。


3.专业兴趣：对所报考专业的科学研究有浓厚兴趣，有较强的科研潜力。


4.外语水平：英语水平良好，通过英语四级。


5.推免潜力：预计能获得所在学校推荐免试攻读研究生资格。


二、申请程序及材料


1.网上报名


(1)报名时间：即日起至2025年7月25日24:00；


(2)报名方式：申请人将申请材料按顺序扫描合并成一个PDF文件，文件命名为“计算机与信息学院夏令营2025-姓名-本科学校”，发送至指定邮箱：ci.cs@hfut.edu.cn。


2.电子材料清单


(1) 《合肥工业大学计算机与信息学院2025年优秀大学生夏令营申请表》（附件1）；


(2) 本科阶段前五学期成绩单（需加盖学校或院系教务部门公章）；


(3) 专家（副教授及以上职称）推荐信1封（附件2）；


(4) 学生证、身份证复印件；


(5) 英语水平证明复印件（国家英语四/六级、TOEFL、IELTS等）；


(6) 其他证明材料复印件（获奖证书、科研成果、学术论文、专利证书、竞赛获奖证明等，能体现自身学术水平和综合素质的材料）。


3.纸质材料提交：录取的营员在报到时，需现场递交报名材料的纸质版。


重要提示：所有材料必须真实有效。如有不实，一经查实，将取消参营资格。


三、材料审核与录取


材料审核和营员录取工作由合肥工业大学计算机与信息学院负责。审核工作预计于2025年7月31日前完成。营员录取名单将于2025年8月1日左右在以邮件方式通知。入选营员需在名单公布后2日内按通知要求加入指定QQ群确认参营资格，逾期视为自动放弃。未入选者不再另行通知。


四、活动安排


夏令营活动日程拟安排如下：


1.8月8日14:30 - 17:30入营报到


2.8月9日08:30 - 09:00开营仪式（院领导致辞）


3.8月9日09:00 - 09:30学院整体介绍（学科、平台、师资）


4.8月9日09:30 - 11:30学术报告


5.8月9日14:30 - 16:30师生座谈会


6.8月9日16:30闭营


五、国家级人才简介

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<colgroup style="box-sizing: border-box;">
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</colgroup>
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 </td>
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 汪萌，合肥工业大学副校长、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院副院长。长期从事多媒体信息处理与人工智能方向研究。学术成果十二次获得国际期刊、会议的最佳论文奖或提名奖，论文被引用超过四万次，2016年至今连续入选科瑞唯安“全球高被引科学家”。成果在视听媒体内容安全、心理健康保障等场景中实现大规模应用并进行成果转化。入选IEEE Fellow、IAPR Fellow，获国家杰出青年科学基金资助，获国家自然科学二等奖1项（3/5）、省部级科技一等奖4项、第十七届中国青年科技奖。中国图象图形学学会理事，担任第八届教育部科技委信息学部委员，国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”专项和“先进计算与新兴软件”专项总体组专家。
 
 </td>
 </tr>
 <tr style="box-sizing: border-box;">
 <td align="center" valign="middle" style="box-sizing: border-box; border-color: rgb(0, 0, 0); border-width: 0px; padding: 0px;">
 
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 </td>
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 洪日昌，合肥工业大学计算机与信息学院教授，博士生导师。现任合肥工业大学校长助理、合肥工业大学计算机与信息学院（人工智能学院）院长、软件学院院长；合肥综合国家科学中心数据空间研究院副院长、安徽省人工智能学会理事长。主要从事人工智能相关方向的研究工作，发表高水平论文300余篇，论文引用超过20000次。担任国际多媒体建模大会指导委员会委员和包括IEEE TBD、IEEE TMM、ACM TOMM在内的六个国际期刊编委，先后主持科技部863计划项目、科技部重点研发计划、基金委优秀青年科学基金项目和重点基金项目。研究成果获得2015年度国家自然科学二等奖、2017年度安徽省自然科学一等奖和2020年度安徽省科技进步一等奖，教学成果获得2022年度安徽省教学成果一等奖和2023年度国家教学成果（研究生类）一等奖。获得2019年安徽省青年五四奖章，入选国家级领军人才计划。
 
 </td>
 </tr>
 <tr style="box-sizing: border-box;">
 <td align="center" valign="middle" style="box-sizing: border-box; border-color: rgb(0, 0, 0); border-width: 0px; padding: 0px;">
 
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 </td>
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 吴信东（Xindong Wu），英国爱丁堡大学人工智能博士，俄罗斯工程院外籍院士，AAAS Fellow(美国科学促进协会会士)，IEEE Fellow([美国]电气电子工程师学会会士)，IEEE计算机学会技术成就奖得主（全球每年不超过5人）。“大数据知识工程”教育部重点实验室主任，“营销智能”国家新一代人工智能开放创新平台负责人。合肥工业大学计算机与信息学院教授，博士生导师。国家重点研发计划重点专项项目“大数据知识工程基础理论及其应用研究”首席科学家。国际顶级期刊TKDE前任主编(2005-2008)，TKDD上任联合主编(2017~2020)，KAIS期刊创办人和现任主编。国际顶级会议IEEE ICDM创办人和现任指导委员会主席。2014年获IEEE ICDM十年最有影响力论文奖。2020年获“吴文俊人工智能科学技术奖”技术发明奖一等奖。2022年获IEEE ICDM研究贡献奖。
 
 </td>
 </tr>
 <tr style="box-sizing: border-box;">
 <td align="center" valign="middle" style="box-sizing: border-box; border-color: rgb(0, 0, 0); border-width: 0px; padding: 0px;">
 
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 </td>
 <td align="left" valign="middle" style="box-sizing: border-box; border-color: rgb(0, 0, 0); border-width: 0px; padding: 0px;">
 
 吴乐，合肥工业大学计算机与信息学院教授，博士生导师。主要研究领域包括数据挖掘、可信用户建模、因果推断应用研究等。近五年在知名国际期刊（如 IEEE/ACM Trans.）及国际会议（如NIPS、SIGIR、WWW、KDD、AAAI、IJCAI、SDM、ICDM、CIKM）发表论文七十余篇。主持科技部新一代人工智能国家科技重大专项、国自然重点基金项目、国家人才计划青年项目等国家级、省部级及应用合作项目数十项。研究成果获得了华为火花奖，入选了安徽省新时代青年先锋、全球华人AI学者榜单、中国科协青年人才托举工程、微软亚洲研究院铸星学者访问计划，获得了吴文俊人工智能优秀青年奖、中国人工智能学会优秀博士论文奖等。吴乐博士担任了IEEE Trans. on Big Data, AI OPEN期刊编委，及多个顶级国际会议组委会成员或者程序委员会委员。个人主页链接：le-wu.com
 
 </td>
 </tr>
 <tr style="box-sizing: border-box;">
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 </td>
 <td align="left" valign="middle" style="box-sizing: border-box; border-color: rgb(0, 0, 0); border-width: 0px; padding: 0px;">
 
 钟准，合肥工业大学计算机与信息学院教授，博士生导师，入选国家级青年人才计划。钟博士于2019年在厦门大学获得工学博士学位，期间在悉尼科技大学以联合培养博士身份学习两年。2020年至2023年，在意大利特伦托大学先后从事博士后和助理教授工作。2023年7月至2024年9月，在英国诺丁汉大学（2024年QS排名前100）担任助理教授（永久职位）。研究方向以“可信计算机视觉”为主题，主要聚焦于行人再识别、域适应/泛化、新类发现和联邦学习。目前在计算机视觉及人工智能领域国际顶级会议和期刊上发表中国计算机学会(CCF) A类会议、计算机视觉三大顶会和IEEE Transactions期刊长文50余篇。谷歌学术引用次数超过10,000次，其中两篇第一作者论文引用次数分别超过4,000次和1,700次，并且其中一篇被著名论文摘要网站PaperDigest评为2020年最具影响力AAAI论文（排名第一）。连续三年（2022，2023，2024）入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。连续三年（2022，2023，2024）入选由清华大学主导评定的人工智能全球最具影响力学者榜单 AI 2000中AAAI/IJCAI领域最具影响力（新星）学者提名。担任计算机科学领域顶级会议CVPR 2024&2025，ECCV 2024，ACM MM 2022&2024，ICML 2024，NeurIPS 2024，ICLR2024&2025，ICASSP 2025领域主席以及顶级期刊IJCV客座编委。实验室主页链接：https://lion-hfut.github.io/cn-cn/
 
 </td>
 </tr>
 <tr style="box-sizing: border-box;">
 <td align="center" valign="middle" style="box-sizing: border-box; border-color: rgb(0, 0, 0); border-width: 0px; padding: 0px;">
 
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 </td>
 <td align="left" valign="middle" style="box-sizing: border-box; border-color: rgb(0, 0, 0); border-width: 0px; padding: 0px;">
 
 时增林，合肥工业大学计算机与信息学院教授，博士生导师，国家级青年人才。博士毕业于荷兰阿姆斯特丹大学，曾在新加坡科技研究局任研究科学家。围绕网络空间认知安全，主要从事计算机视觉和机器学习领域的研究，特别聚焦于可持续学习、多模态大模型微调/知识编辑、多模态检索增强生成、社交智能体、多智能体协同等具体研究方向。主持多项国家级科研项目，包括国家级青年人才项目和国家自然科学基金面上项目等。发表三十余篇学术论文，包括TPAMI，IJCV，TIP，CVPR，ICCV等领域内顶级期刊和顶级会议。个人主页链接：https://faculty.hfut.edu.cn/ShiZenglin/zh_CN/index.htm
 
 </td>
 </tr>
 <tr style="box-sizing: border-box;">
 <td align="center" valign="middle" style="box-sizing: border-box; border-color: rgb(0, 0, 0); border-width: 0px; padding: 0px;">
 
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 </td>
 <td align="left" valign="middle" style="box-sizing: border-box; border-color: rgb(0, 0, 0); border-width: 0px; padding: 0px;">
 
 崔洁全，合肥工业大学计算机与信息学院教授，博士生导师。2022年博士毕业于香港中文大学，2023-2024年在新加坡南洋理工大学担任研究员，并于2024年入选国家人才计划青年项目。主要研究领域包括机器学习、计算机视觉、机器通用智能等。近五年在CCF-A类期刊或会议（TPAMI，CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，ICLR）发表论文20余篇。研究成果得到了国际知名学术机构的广泛关注，如Google，MIT，CMU，Berkeley，Inria等。获得50余位中外院士、ACM/IEEE Fellow引用，并被给予较高评价。个人主页链接：https://jiequancui.github.io/
 
 </td>
 </tr>
 <tr style="box-sizing: border-box;">
 <td align="center" valign="middle" style="box-sizing: border-box; border-color: rgb(0, 0, 0); border-width: 0px; padding: 0px;">
 
 <img src="http://prebyrapitest.yunjijiaoyu.club/static/1752224063723.png" width="120" vsbhref="vurl" vurl="/_vsl/9BB553972FE015DB4FE85D8BE9CECC14/37527E85/1079B" vheight="" vwidth="120" orisrc="/__local/9/BB/55/3972FE015DB4FE85D8BE9CECC14_37527E85_1079B.png" class="img_vsb_content" style="box-sizing: border-box; vertical-align: middle; border-style: none; margin: 1.5rem auto; text-indent: 28px; text-wrap: wrap;"/>
 
 </td>
 <td align="left" valign="middle" style="box-sizing: border-box; border-color: rgb(0, 0, 0); border-width: 0px; padding: 0px;">
 
 刘博，合肥工业大学计算机与信息学院教授，博士生导师。曾任三星电子美国研究院资深机器学习工程师，人工智能与大数据技术专家，拥有超过十五年在机器学习、联邦学习、图神经网络、广告推荐与智能风控等方向的科研与产业经验。曾先后在三星广告、沃尔玛广告科技、京东硅谷研究院等担任核心技术负责人，主导多个广告排序、个性化推荐和隐私计算平台的算法研发与落地。2018年毕业于罗格斯大学，获博士学位。在工业界之外，他也长期致力于跨学科科研合作，已与国内外多所高校建立合作关系，发表高水平论文80余篇，涵盖计算机视觉、医疗图像、多模态学习、可解释AI等多个方向，曾多次担任CVPR、ICML、NeurIPS等顶级AI会议程序委员会成员。他曾获沃尔玛全球科技创新奖等荣誉，并多次应邀在亚马逊、NEC、摩根士丹利等机构进行技术分享。
 
 </td>
 </tr>
</tbody>
</table>

 


六、其他说明


1.本次夏令营不收取任何费用。食宿统一安排（合肥本地学生不安排住宿）。外地学生由学院统一安排8月8日当天住宿，报销出发地往返合肥高铁二等座的费用（如乘坐飞机，机票费用不能超过高铁二等座的标准）。


2.营员须遵守合肥工业大学的相关规定，按时参加夏令营各项活动，不得擅自离营。无故缺席活动者将取消营员资格。


3.本次夏令营活动旨在促进交流、增进了解、宣传学科，不安排任何形式的选拔考试。


咨询邮箱：ci.cs@hfut.edu.cn

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