澳门科技大学人工智能课题组招收博士生

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1. 澳门科技大学简介

澳门科技大学（Macau University of Science and Technology, MUST）建校于2000年，是国家教育部承认的澳门正规高等学校，所颁发的学位获国家承认。

澳科大发展迅速，目前是澳门规模最大的大学，含12个学院/学部，10个研究院所，2个国家重点实验室，4个教育部人文社科重点研究伙伴基地。目前有在读本科生逾万人，研究生3800多人，教学科研人员450多人，其中多数具有国际一流大学教育背景或从教经验，在2019年9月7日的开学典礼暨荣誉博士学位颁授典礼上，向世界著名计算机科学家、图灵奖得主姚期智教授颁授了荣誉理学博士学位。

澳科大已连续八年位列上海软科发布的“中国两岸四地大学排名”的百强大学，2018年位列第21。在英国泰晤士高等教育2019年9月最新公布的2020年世界大学排名（Times Higher Education World University Rankings）中，澳科大位列第274名（在中国内地高校中，只有7所大学排名在澳科大之前）。

在国家发展战略“粤港澳大湾区”建设正式启动的大背景下，澳门与广州、深圳、香港四大中心城市作为区域发展的核心引擎，将迎来新的发展机遇。战略的实施，将有力推动澳门深度参与国家发展战略，通过深化与内地的合作，更好的作为连接中国与世界的桥梁，实现以科技驱动的产业升级。澳科大也将在这一战略规划中获得加速发展。

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2. 人工智能课题组介绍

本课题组目前主要成员均来自于在北京大学深圳研究生院执教多年的教师，由北京大学信息工程学院前院长王文敏教授带领，包括李险峰副教授和李大刚助理教授等，共同组成人工智能研究课题组。课题组在人工智能及相关领域开展高水平研究，在人工智能、高性能网络等领域的顶级国际会议和期刊上发表了多篇论文。课题组目前有多个科研项目获得澳门特别行政区政府资助，并与粤港澳大湾区内多所内地高校开展项目合作。

导师简介：

(1) 王文敏 教授

澳门科技大学下一代互联网国际研究院教授，博导。曾任北京大学信息工程学院院长。早在1986 年至1989 年攻读博士学位期间，提出了一种支持协同式问题求解的成员系统模型。1989年，他又以“支持协同式问题求解的成员系统语言及其幷行模型研究”爲题获得了中国国家青年自然科学基金资助。近几年，随机器学习的深入发展，提出了“协同式学习”的思想，并将协同式学习与机器学习、特别是深度学习相结合，取得了阶段性的成果。近五年，他作为第一或通信作者先后发表论文在AAAI、NIPS、ICCV、ACMMM等人工智能相关领域顶级国际会议和IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TIP等顶级国际期刊上发表论文五十余篇，申请发明专利二十余项。还分别获得VCIP 2016 的Best Top 10% Paper、BigMM 2017 的Best Paper 奖。自2017 年3 月起，他先后应邀在北大华文慕课、中国大学MOOC、北京高校优质课程研究会等4 家大规模开放式在线课程平台上开设了《人工智能原理》课程，参加听讲者累计达20 万人。他的《人工智能原理》一书，由高等教育出版社于2019 年8月出版（京东链接：https://item.jd.com/12570623.html）。

主要研究方向：

l 计算机视觉

l 多媒体检索

l 协同式机器学习

(2) 李险峰 副教授

澳门科技大学下一代互联网国际研究院副教授，博导。于2005年获新加坡国立大学计算机专业博士学位，2006年1月至2008年5月在北京大学信息科学技术学院从事博士后研究，2006年6月至2019年7月在北京大学深圳研究生院信息工程学院工作，2009年8月获聘为北京大学副教授。2009年4月获深圳市高层次人才认定。主要研究领域为机器学习、物联网技术、嵌入式系统，以及边缘计算。承担过包括中国国家自然科学基金、深圳市基础研究杰出青年基金等多个政府资助科研项目和中兴通讯等产学研合作项目，曾担任深圳物联网智能感知工程实验室副主任，深圳市人工智能学会发起人之一。历年在INFOCOM、GLOBECOM、DAC、RTSS、Springer Journal of Supercomputing, Real Time System Journal，Science of Computer Programming等主流国际学术会议和期刊上发表论文逾50篇，其中包括单篇引用逾百次论文。申请中国发明专利10余项，已授权2项。部分研究成果以开源项目发布，获得国际同行广泛使用和引用。

主要研究方向：

l 智能边缘计算

l 智能物联网技术

l 高性能网络

(3) 李大刚 助理教授

澳门科技大学下一代互联网国际研究院助理教授，博导。2010年于比利时荷语鲁汶大学电子系获工学博士学位，2011年至2019年在北京大学深圳研究生院信息工程学院工作，任讲师及助理教授。2015年3月获深圳市海外高层次人才孔雀计划认定。主要研究领域为高性能及下一代网络、大数据及人工智能系统。主持和参与过包括国家自然科学基金、科技部973计划、广东省科技计划、深圳市基础研究及技术创新等纵向科研项目及多个产业横向合作项目，是IEEE EDS/SSCS Shenzhen Joint Chapter及深圳市人工智能学会发起人之一，现任CCF计算机应用专委委员。历年在ComNet、IEEE NetLetter、IEEE TCSVT、IET Comm等国际期刊及ICDE、INFOCOM、ICNP、ANCS、ICC、GLOBECOM、ICCCN等国际学术会议上发表论文50余篇，申请中国发明专利10余项，已授权6项。

主要研究方向：

l 高性能网络

l 大数据处理技术

l 人工智能算法

课题组主要教师更多信息可通过如下网址访问：

https://www.must.edu.mo/nxt/staff

3. 招生信息与要求

招生信息：

(4) 博士修读期：正常修读期为3 年，最长修读期为6 年。

(5) 推免入学（本科直博生）报名日期：10月9日至10月25日

(6) 保荐入学（本校或合作院校保荐）报名日期：10月9日至11月15日

(7) 考试入学（参加本校自主考试）报名日期：2019 年10 月9 日至2020 年3 月5 日

(8) 报名程序：见本校招生简章（网址：）

(9) 学费：博士学位课程学费总额约为港币199,000~300,000 元。

(10) 奖助学金：大学设有入学奖助学金: 全额奖学金(100% 学费减免)；半额奖学金(50% 学费减免)；参与学术研究助学金 (PGS) ( 包括100% 学费减免、豁免保险费、体检费、发放住宿津贴、生活津贴)，申请人入读后还有机会获得机构奖学金。

详细招生信息见本校研究生招生简章，链接：

https://www.must.edu.mo/sgs/admission/prospectus

招生要求

(1) 本科为211及以上学校计算机相关专业毕业，在本专业排名考前，具有推免资格者优先。

(2) 对从事人工智能相关研究具有浓厚兴趣，并有一定的基础知识，数学（概率论、高等数学、线性代数）功底扎实。

(3) 动手能力较强，具有一定的机器学习编程框架经验（TensorFlow, Caffee）。

(4) 英文要求6级，具有较好的阅读英文文献的能力。

欢迎选报澳门科技大学人工智能课题组，感兴趣者可与李险峰老师联系：

Email: xifli@must.edu.mo

QQ号：1064331402