华科EPIC实验室招生简章

李梅梅

华中科技大学是国家教育部直属重点综合性大学，是国家“211工程”重点建设和“985工程”建设高校之一，是首批“双一流”建设高校。计算机学院科研水平与教学质量在国内处于领先地位，2018年5月计算机科学ESI排名全球第24名。根据2019年美国US News华中科技大学计算机学科世界第六。陈敏老师的嵌入与普适计算（EPIC）实验室，有教师3名，其中包括1名IEEE Fellow和2名科睿唯安全球高被引学者。

陈敏，华中科技大学计算机学院教授，博导，国际电气电子工程师学会会士(IEEE Fellow)，全球高被引学者。嵌入与普适计算实验室主任，计算机学院数据工程所所长。23岁博士毕业后在国立汉城大学及加拿大英属哥伦比亚大学从事博士后研究，2009年至2012年任韩国首尔大学助理教授。长期从事认知计算、数据驱动的计算与通信、无线缓存、深度学习、物联网、大数据分析、5G网络、医疗AI等研究。发表论文Google Scholar 中引用总次数超过29,750次，单篇论文引用超过3400次，H-index = 83。2017 年荣获IEEE 通信协会Fred W. Ellersick Prize，该奖设立25年以来首次颁给中国团队。2019年荣获IEEE车载技术协会Jack Neubauer Memorial Award奖。从2014年至2018 年入选爱思唯尔计算机类高被引学者。2018年、2019年及2020年入选科睿唯安计算机类全球高被引学者（Highly Cited Researchers，HCR）。获IEEE ICC 2012及IEEE IWCMC 2016 等国际大会最佳论文奖。32篇论文被列为ESI高被引论文，12篇论文被列为ESI热点论文。共出版了300 余篇论文，12本学术专著或教材，其中第一作者8本。曾任IEEE CIT 2012、第九届Tridentcom、第八届Mobimedia等国际大会副总主席。曾任IEEE ICC 2012 通信理论程序委员会主席及IEEE ICC 2013 无线网络程序委员会主席等。2014 年入选IEEE 计算机协会大数据技术委员会主席。担任MDPI Big Data and Cognitive Computing国际ESCI (Emerging Sources Citation Index) 期刊 (cite scores: 5.3)创刊主编。担任IEEE Trans. Green Communications and Networking 的编辑， IEEE Network 的技术编辑，IEEE Journal on Selected Areas 期刊软件定义网络通信系列的编辑。2012 年以来承担相关国家级省部级项目8 项，获国家发明专利以及软件著作权10 项。

IEEE（国际电气电子工程师学会）是全球最大规模的科技专业组织，在160多个国家拥有43万会员。IEEE Fellow为协会最高等级会员，是该组织授予的最高荣誉，在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就，每年由同行专家在做出突出贡献的会员中评选出，当选人数不超过IEEE会员总人数的0.1%。陈敏凭借其在“数据驱动的通信、缓存及计算”方面的杰出贡献于 2020 年底入选国际电气电子工程师学会会士。该年全球新增的230 多位Fellow 中仅有极少人在40岁以下入选。

陈敏是40岁以下连续2018/2019/2020年入榜的科睿唯安全球高被引学者。科睿唯安（Clarivate Analytics，原汤森路透）通过对基本科学指标（Essential Science Indicators，简称ESI）21个学科领域（综合交叉学科不统计）过去10年间被收录的论文进行分析评估，并将所属学科领域论文对应年度的他引次数进行排序，排名在前1%的论文为该学科领域的高被引论文。拥有高被引论文数目排名该学科领域前1%的学者入选该学科领域高被引作者，说明该学者在其研究领域具有很大的国际影响力。陈敏凭借其在数据驱动的通信、缓存及计算等领域的发表的多篇ESI高被引论文入选。

根据2020年5月全球Top1000计算机领域科学家数据
http://www.guide2research.com/scientists/CN，陈敏老师华科排名第1，中国排名第18。

EPIC实验室主页：https://epic.aiwac.net/
陈敏教授主页： http://www.ece.ubc.ca/~minchen/


一、招生原则
1.推免学生：只招收985高校计算机相关专业学生，根据个人综合素质择优录取；
2.考研学生: 在达到录取分数线的基础上一视同仁，根据报考学生的具体情况择优录取；
3.基本技能：熟悉C、C++、Python、Java等编程语言，了解嵌入式Linux开发，有较好的动手能力，扎实的数学基础，优秀的英语，良好的团队协作能力，很好的自我学习驱动力，善于沟通，勇于提问。
4.从事或在以下领域发表过研究型论文的学生优先考虑：物联网感知、5G网络、移动云计算、软件定义网络、医疗大数据、大数据分析、人体局域网、深度学习、情感通信和机器人技术等领域。

二、学生待遇
1.按照学校和学院的规定发放助研津贴；
2.鼓励学生参加国际和国内学术会议、参与各种项目和交流讨论等；
3.创造条件让学生多参与实际锻炼、多接触国际国内权威专家，不断开拓学生的专业视野。
4.实验室每周开展各类团建活动，有丰富的业余生活。

三、联系方式
有意者请准备以下材料发送至邮箱：minchencs@163.com, minchen2020@hust.edu.cn
1.个人简历（含个人情况、学习经历、工作经历、科研经历、发表论文情况等）
2.本科及以上所有学历的成绩单