华科计算机学院EPIC招生简章

李梅梅

【导师简介】

陈敏，华中科技大学计算机学院教授、博导，嵌入与普适计算实验室主任，计算机学院数据工程所所长，国际电气电子工程师学会会士（IEEE Fellow）。陈教授长期从事认知计算、数据驱动的计算与通信、深度学习、物联网、大数据分析、5G网络、医疗AI等研究，发表论文Google Scholar 中引用总次数超过35,200次，单篇论文引用超过3,880次，H-index = 91，i10-index=267。

陈敏教授23岁博士毕业后,分别在国立汉城大学和加拿大英属哥伦比亚大学从事博士后研究。从2009年至2012年回国之前，在韩国首尔大学任助理教授。在IEEE JSAC、IEEE TNNLS、IEEE TPDS、IEEE TWC、IEEE TSC、INFOCOM等国际权威期刊及知名学术会议上发表论文200余篇，授权国家发明专利20余项。从2018年至今，连续4年入选科睿唯安计算机科学类的全球高被引学者。根据爱思唯尔2021年数据，进入全球前2%顶尖科学家名单，陈敏教授在信息与通信技术领域中国777入围名单中排名24，华中科技大学排名第一；根据Guide2Research发布的2021年5月数据，在全球Top1000计算机领域科学家名单中，位列中国第21。

陈敏教授的研究获得了多项国际奖项的认可，包括IEEE通信协会Fred W. Ellersick Prize、IEEE车载技术协会Jack Neubauer Memorial Award。2020年11月，陈敏教授因在“数据驱动的通信缓存与计算”领域杰出贡献，40岁以下入选国际电子电气工程师学会会士（IEEE Fellow）。

IEEE（国际电气电子工程师学会）是全球最大规模的科技专业组织，在160多个国家拥有43万会员。IEEE Fellow为协会最高等级会员，是该组织授予的最高荣誉，在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就，每年由同行专家在做出突出贡献的会员中评选出，当选人数不超过IEEE会员总人数的0.1%。陈敏凭借其在“数据驱动的通信、缓存及计算”方面的杰出贡献于 2020 年底入选国际电气电子工程师学会会士。该年全球新增的230 多位Fellow 中仅有极少人在40岁以下入选。

陈敏是40岁以下连续2018/2019/2020年入榜的科睿唯安全球高被引学者。科睿唯安（Clarivate Analytics，原汤森路透）通过对基本科学指标（Essential Science Indicators，简称ESI）21个学科领域（综合交叉学科不统计）过去10年间被收录的论文进行分析评估，并将所属学科领域论文对应年度的他引次数进行排序，排名在前1%的论文为该学科领域的高被引论文。拥有高被引论文数目排名该学科领域前1%的学者入选该学科领域高被引作者，说明该学者在其研究领域具有很大的国际影响力。陈敏凭借其在数据驱动的通信、缓存及计算等领域的发表的多篇ESI高被引论文入选。

根据2020年5月全球Top1000计算机领域科学家数据：

http://www.guide2research.com/scientists/CN，陈敏老师华科排名第1，中国排名第18。

陈敏教授主页： http://www.ece.ubc.ca/~minchen/

【实验室简介】

华中科技大学是国家教育部直属重点综合性大学，是国家“211工程”重点建设和“985工程”建设高校之一，是首批“双一流”建设高校。计算机学院科研水平与教学质量在国内处于领先地位，2018年5月计算机科学ESI排名全球第24名。根据2019年美国US News华中科技大学计算机学科世界第六。

华中科技大学“嵌入与普适计算实验室”由特聘教授陈敏教授于2012年建立，现有IEEE Fellow一名，全球高被引学者2名，教授1名，副教授3名，硕博研究生40名。实验室硬件配备有最新显卡，自建服务器，性能良好的电脑、显示器等，提供良好的办公环境。

该实验室拥有高水平的研究团队和自由开放的学术氛围，致力于最前沿的研究方向，主要从事认知计算与深度学习、情感认知、智能情感机器人、智能可穿戴设备、移动健康和医疗大数据、脑认知、物联网和传感网技术、智能网络、认知无线通信等领域的研究。

EPIC实验室主页：https://mmlab.snu.ac.kr/~mchen/epic2022/

【研究方向】

（1）智能认知数据获取：利用智能穿戴技术和机器人技术实现复杂环境下的认知数据的高效获取。

（2）智能认知数据传输技术：分析认知数据的特性并结合IoT等通信技术设施探索认知数据快速实时传输的手段。

（3）智能认知大数据平台：建立持久化的认知大数据云平台，为认知智能的建立构建统一的数据持久化基础设施。

（4）智能认知算法设计：进行智能认知算法的创新，结合特定的应用场景建立高效的认知算法。

【人才培养】

实验室注重对学生的多维培养，鼓励学生结合自身情况加入到各个项目中，自主探索。实验室博士成员去往国内外知名高校任教。实验室研究生成员毕业后签约腾讯、阿里、网易、字节跳动、华为等知名互联网企业。

目前EPIC出站博士后及已毕业并获得博士学位学生超过15人，分别在华中科技大学、电子科技大学、国防科技大学、香港中文大学（深圳）等著名高校任教（包括在985高校任职教授博导），并有两位分别于2019年及2020年入选科睿唯安全球高被引学者（Highly Cited Researcher）。

【科研成果】

EPIC Lab出版国内首本认知计算教材“认知计算导论”, 并获得2017年度华中科技大学本科教材出版专项奖励。撰写了全美英文教材“Big Data Analytics for Cloud/IoT and Cognitive Computing”（Wiley, London 2017）已被包括斯坦福、哈佛大学等全球30余名校采用。2018年由机械工业出版社出版了教材“认知计算与深度学习”。2020年出版了《人工智能通信理论与方法》，是国内第一本系统研究人工智能技术与通信系统相结合的学术著作，阐述了人工智能技术在通信领域中产生的新理论、新方法和新应用。

EPIC Lab承担了科技部港澳台科技合作计划项目、多项国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目以及湖北省自然科学基金计划重点项目等十余项科研基金项目。获2015年中国通信学会科学技术二等奖，2016年湖北省自然科学二等奖，2020年吴文俊人工智能自然科学二等奖。2019年，EPIC Lab被认定为“湖北省智能认知技术国际合作基地”（每年全校原则上仅一个名额）。EPIC Lab创办了IEEE计算机协会大数据技术社区。

EPIC Lab研究的智能可穿戴衣成果发布在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, ACM Transactions on Internet Technology， Advanced Materials等知名期刊上。

实验室自主研发的面向高校的抑郁症综合防治干预系统已逐步向全国学校进行推广和初步使用。该系统基于大数据分析和多级管理，基于与学生的对话进行评估第一时间发现学生心理健康问题，并进行干预。另外实验室所研发的知识图谱融合了多模态多领域的医疗知识，使医学知识与计算机技术深度融合，诊断更精准。相关成果发表IEEE JSAC、IEEE TNNLS、IEEE/ACM TON、IEEE TPDS、IEEE TWC、IEEE TSC、Nature Communications、INFOCOM等国际权威期刊及知名学术会议上。

实验室同国家光电实验室材料学科合作研发的电磁式非接触式钢琴、电子编发纱线等将传统可穿戴设备无形化、生活化。该项目利用柔性织物的特点，结合计算机技术改变传统的人机交互方式，将新型智慧生活深度融入日常中。相关工作受到人民英雄张定宇主任的支持和指导。

一、招生原则

1.推免学生：只招收985高校计算机相关专业学生，根据个人综合素质择优录取；

2.考研学生: 在达到录取分数线的基础上一视同仁，根据报考学生的具体情况择优录取；

3.基本技能：熟悉C、C++、Python、Java等编程语言，了解嵌入式Linux开发，有较好的动手能力，扎实的数学基础，优秀的英语，良好的团队协作能力，很好的自我学习驱动力，善于沟通，勇于提问。

4.从事或在以下领域发表过研究型论文的学生优先考虑：物联网感知、5G网络、移动云计算、软件定义网络、医疗大数据、大数据分析、人体局域网、深度学习、情感通信和机器人技术等领域。

二、学生待遇

1.按照学校和学院的规定发放助研津贴；

2.鼓励学生参加国际和国内学术会议、参与各种项目和交流讨论等；

3.创造条件让学生多参与实际锻炼、多接触国际国内权威专家，不断开拓学生的专业视野。

4.实验室每周开展各类团建活动，有丰富的业余生活。

三、联系方式

有意者请准备以下材料发送至邮箱：minchencs@163.com, minchen2020@hust.edu.cn

1.个人简历（含个人情况、学习经历、工作经历、科研经历、发表论文情况等）

2.本科及以上所有学历的成绩单