深圳大学大湾区国际创新学院2024年全国优秀大学生夏令营

经管法推免 · 发表于 2023-6-17 15:20:14

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深圳大学大湾区国际创新学院“2024年全国优秀大学生夏令营”招生简章

深圳大学大湾区国际创新学院将于2023年7月举办“2024年全国优秀大学生夏令营”活动。本次夏令营面向全国招收营员，通过名师讲座、专业介绍、师生互动等活动，增进优秀大学生对深圳大学大湾区国际创新学院的了解，促进优秀大学生之间的交流，帮助有志于从事人工智能、智慧医疗、数据科学、运筹优化、创新创业实践和研究的同学选择未来学科方向。夏令营期间将开展2024年深圳大学大湾区国际创新学院硕士研究生招生宣传工作。

PART ONE

一、学院简介

大湾区国际创新学院（Greater Bay Area International Institute for Innovation，简称 GBAI3）由深圳大学与香港理工大学于2018年7月联合发起成立。集合深圳大学和香港理工大学优质资源，吸收国际顶尖高校和企业加入，搭建创新人才培育、科技创新以及高科技创业孵化平台。深圳大学大湾区国际创新学院提出“一体两翼三区四方五高”的办学理念，即以深圳大学双创教育为主体，辐射粤港澳大湾区及国际四大湾区，整合深圳大学、粤港澳地区大学及国际湾区大学优质资源，融合管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程、工程管理等优势学科师资力量，结合高校、政府机构、创投孵化、企业产业创新四方优势，充分运用香港特别行政区和深圳中国特色社会主义先行示范区关于招才引智和人才支持政策，为国际化创新创业人才提供更多的发展空间和机遇，致力于成为高层次双创人才培养、高水平双创理论与实践研究、高规格国际双创资源对接、高价值大湾区项目孵化、高质量深港高等教育合作的综合型创新创业平台。

图1 深圳大学与香港理工大学共建

“大湾区国际创新学院”签约仪式

大湾区国际创新学院

PART TWO

二、招生专业介绍

专业一

数字智能创新与创业管理专业

全日制学术硕士研究生招生

不同于传统的管理类专业培养体系，本学科学术硕士研究生培养立足于大湾区国际创新学院，充分发挥多学科资深教师在大数据分析与智能决策、智慧医疗、智慧城市、创业服务管理等领域的丰富技术与实践优势，以技术创新为核心驱动力，研究基于大数据技术的具有高准确率、动态响应、资源结构优化的智能解决方案，探索多元化创新应用场景，如智慧运营、智能辅助诊断、智慧城市管理、商业智能等，并将研究成果应用于创新创业实践。

专业二

人工智能专业

全日制专业硕士研究生招生

深圳大学大湾区国际创新学院联合计算机与软件等学院开设人工智能专业硕士研究生项目，旨在培养一批符合我国新一代人工智能发展需求、灵活运用人工智能与管理科学的理论和方法、解决产业实际问题的人工智能交叉型人才，更好地服务于社会经济的发展。人工智能专业所属的深圳大学计算机科学与技术学科，是广东省重点学科与国家特色专业。2022年以全球第62名排位成功进入ESI全球排名前千分之一，在2022ARWU软科排名中，计算机全国排名第18名，位列全国前10%，在USNews 2023世界大学排行榜上，计算机学科世界排名110位，国内排名第27位，广东省第3位。

大湾区国际创新学院

PART THREE

三、培养特色

交叉创新人才沃土

依托学院在文理渗透、理工交叉、医工融合方面的平台优势，聚焦技术创新的前沿应用与成果转化，融合先进的创新创业管理机制，构建拔尖创新型人才培育沃土。

创新创业人才渡口

依靠与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心联合成立的健康大数据智能分析与战略创新实验室平台、与美国硅谷高创会签订的“大湾区—硅谷之窗”合作协议平台、与深圳科创学院合作设立的双创高端人才联合培养项目平台，创新创业研究中心、国际创客中心等多方平台，搭建创新人才培养与产业应用实践的桥梁，为高新产业输出复合型人才，打造开放式、全球化的国际创新创业人才渡口。

资源融合人才基地

发挥导师团队多学科交叉研究背景与丰富产业应用经验的优势，针对大湾区复杂产业瓶颈问题，例如，智慧交通一体化融合问题，智慧医疗地域性特色问题，智能制造产业核心驱动问题，智慧互联产业服务设计问题，基于大数据及人工智能开发创新解决方案，筑建学科资源交叉融合基地。

团队合作人才枢纽

背靠项目资源充足团队，基于学科交叉平台，助力企业科技研发与应用落地。导师团队主持包括国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、广东省普通高校重点项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省软科学项目等25项研究课题，铸造团队合作研究探索枢纽。

图2 培养特色

大湾区国际创新学院

PART FOUR

四、往届招生与毕业生情况

1

往届招生情况

往届招生录取数据显示，数字智能创新与创业管理全日制学术硕士研究生项目中，985、211高校生源数占比超42%；人工智能全日制专业硕士研究生项目中，985、211高校生源数占比超25%。

2

往届毕业生情况

学生科研成果

往届毕业生科研成果硕果累累，平均每名学生毕业前可收获3项科研成果，包括高水平论文、国家发明专利、软件著作等。例如，刘佳同学，在读期间共发表13篇高级别全英文论文，其中4篇被SCI收录，并获得ICSI最佳论文奖（Special Session）；刘倩颖同学，在读期间参与撰写并发表10篇全英文论文，其中包括已公开发表的SCI检索国际期刊论文3篇、EI收录7篇（其中6篇在本领域顶级的国际学术会议上发表）；毕莹同学在读期间，发表11篇高水平全英文论文、4篇高水平中文论文，其中2篇被SCI收录，7篇被EI收录等。

同学们在导师的带领下，积极参加学术活动，多次在国际学术会议上获得论文宣讲机会与最佳论文奖，大大提升了学术视野，丰富了学术经历。

表1 部分参会记录