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[夏令营招生简章] 清华大学数据与信息研究院2024年夏令营报名通知

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发表于 2024-5-17 11:51:46 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国上海
清华大学深圳国际研究生院将举办“清华大学深圳国际研究生院2024年数据与信息研究院计算机科学与技术学科优秀大学生夏令营”。活动旨在增进国内高校本科生对清华大学深圳国际研究生院及相关学科的了解,扩展营员的学术视野,促进我院导师和全国各高校优秀大学生之间的交流。

本次活动以线下形式开展,夏令营活动开展时间为2024年6月14日-18日。

申请资格

1.有意报考2025年(2025年入学)清华大学深圳国际研究生院计算机技术专业领域的硕士研究生申请者、计算机科学与技术学科的博士研究生申请者。
2.全国高校本科在校生(2025年毕业),本科专业要求:计算机、数学和信息类相关专业。
3.本科前5学期总评成绩在该校同年级本专业排名中名列前茅。
4.学术研究兴趣浓厚,有较强的创新意识、创新能力和专业能力。
5.诚实守信,学风端正,不存在任何有违学术道德、专业伦理等行为。
6.身心健康,符合国家和我校规定的体检要求。

申请材料

1.申请表(在线填写);
2.有效身份证明(二代居民身份证,须在有效期内、正反面);
3.在学证明(学生证扫描件);
4.本科阶段成绩单原件(前5学期的各科成绩单,需盖学校或院系教务部门公章);
5.本科阶段成绩排名证明(前5学期的年级总评成绩排名,需由教务部门盖章,或班主任、辅导员认定的签字版扫描件);
6.本人自述(介绍本人专业背景、从事过的研究工作以及攻读研究生阶段的学习和研究计划等,千字以内,申请人签字后上传至报名系统);
7.个人简历;
8.外语水平证明(成绩单);
9. 其它材料:包括获奖证书复印件(学术类相关奖项),能体现自身学术水平的学术论文、出版物等。

申请方式及时间

1.申请人通过清华大学全国优秀大学生夏令营报名服务系统注册登录,在线完成系统报名,并按要求上传材料,逾期不再接受申请。
报名时间:5月15日9点-6月3日9点
2. 通知时间:6月10日17点前。请及时关注申请系统通知,回复是否参加意见。未入选者,不再另行通知。
3. 申请人需保证全部申请材料的真实性,对在夏令营过程中存在弄虚作假、有违学术道德和专业伦理等不当行为的,或存在其他严重影响过程和结果公平公正行为的,一经查实,将撤销相应资格。

费用说明

本次夏令营不收取任何费用。入选营员交通自理。活动期间在深的用餐我院统一安排,并为外地学校营员发放住宿补贴150元/人/晚。






学科介绍

计算机科学与技术学科自2002年开始培养研究生,延续了我校计算机科学与技术系的学科优势和培养特色,包括计算机技术专业学位硕士领域,以及计算机科学与技术工学博士专业。计算机技术专业学位硕士研究生培养项目前身是清华大学计算机科学与技术系计算机技术全日制工程硕士项目,从2009年起已连续招收14届学生,培养成果卓著,毕业生多次获评为北京市优秀毕业生、校优秀毕业生,受到广泛好评。本学科延续之前培养特色和学科优势,重点培养方向包括互联网技术、媒体计算、网络安全、智能计算/人工智能等。  
本学科拥有国际一流的师资队伍和完善的科研条件,大部分专职教师具有海外知名高校学习及工作背景,以及主持高水平国家级课题的科研经历。本学科拥有成熟的科研培养体系以及课程与实践结合的教学体系,配套建设有“计算机应用技术”实践教学中心,着重培养学生实践动手能力。教师教学经验丰富,获得国家级、省部级以及校级教学奖,2020年两门线上慕课《大数据机器学习》和《高级大数据系统》荣获“首批国家级一流本科课程”。
在实习实践方面,学生前往华为、腾讯、阿里、搜狗、电信、国家超算深圳中心、粒子加速科技等实践单位开展网络、大数据、语音、视频、图像等领域的专业实践。学生在实践过程中表现优秀,获得实践单位的好评以及实践奖学金。


师资简介

姓名
简介
研究方向
个人简介页面
夏树涛
教授,博士生导师
计算机网络传输编码,下一代互联网网络体系结构
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沈向洋
教授,博士生导师
计算机视觉,图形学,人工智能
640
江勇
教授,博士生导师
计算机网络传输编码,下一代互联网网络体系结构
640
袁春
教授,博士生导师
计算机视觉,机器学习,多媒体技术
640
付昊桓
教授,博士生导师
并行计算,气候模拟及预报,面向科学计算的人工智能方法等
640
韩宇星
副教授,博士生导师
计算机视觉,机器学习,多媒体技术
640
吴志勇
副研究员,博士生导师
人机交互与普适计算,
多媒体信息处理与网络多媒体
640
郑海涛
副教授,博士生导师
数据工程与知识工程,
下一代互联网网络体系结构
640
王智
副教授,博士生导师
分布式机器学习,边缘计算,多媒体网络
640
肖喜
副教授,硕士生导师
网络安全,AI安全
640
更多介绍详见链接:


咨询方式

刘老师
电话:0755-86203272


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