2025年香港科技大学（广州）系统枢纽智能交通学域2025年度硕博项目夏令营

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为加强优秀大学生与博士生导师之间的沟通与交流，让有志于继续深造智能交通的学子深入地了解前沿研究的最新动态，并切身感受我校学习、科研和生活环境，香港科技大学（广州）系统枢纽智能交通学域举办博士夏令营，现诚挚邀请广大优秀学子踊跃报名！

本次夏令营活动时间为2025年7月4日-5日，旨在选拔计划申请2026年秋季博士项目的优秀学生。活动内容将涵盖开营仪式、校内参观、项目宣讲、学术研讨、师生交流等。

Part.01

欢迎报名

 博士预选与体验

这次夏令营之旅会带给你

▲ 智能交通哲学博士项目2026年秋季推荐入学机会

▲ 探索融合学科发展前沿阵地

▲ 世界一流师资科研分享及一对一畅谈

▲ 多元学术背景的营员交流与思维碰撞

▲ 招生面试宝贵经历

Part.02

关于夏令营

 活动安排 

1

活动时间

2025年7月4日-7月5日

2

申请截止时间

2025年6月12日 24:00

3

招募对象

已获得相关的学士学位或硕士学位，或将在2026年7月之前获得学位证书。

4

费用

• 申请人免交申请费

• 为入营学生提供夏令营期间的校内住宿（7月4日晚）及餐饮

• 为入营学生提供在校期间的保险

5

交通补贴

入营学生所在学校或居住地为非广东省内，补贴300元交通费

6

申请方式&入口

https://summercamp-intr.hkust-gz.edu.cn/#/home

Part.03

夏令营日程表

 活动日程 

DAY 1

7月4日

上午：注册及入住校园

下午：开营仪式 & 校园、实验室参观 & 1对1学术交流

DAY 2

7月5日

上午：个人学术研讨

下午：颁奖典礼

Part.04

智能交通学域

 学域概览 

香港科技大学（广州）

智能交通学域

学域介绍

智能交通学域融合人工智能、通信网络、传感认知、大数据科学等先进技术，研究分析涵盖海/陆/空综合交通模式范围的交通运输规划、运营、管理问题，旨在提升人流、车流和物流交通系统的效率、安全性及可持续性。

港科大（广州）系统枢纽下的智能交通学域，将贯彻“交叉学科”（Cross-disciplinary Education）的先进理念，培养卓越的行业创新人才，推动智能交通体系的创新发展。

欢迎计算机、电子工程、数据科学、GIS、土木、车辆工程、无人机、软件工程、物联网、信息工程、通信工程等相关专业本科、硕士及在职人士申请参加本次夏令营活动。

学域目标与愿景

我们的目标

在 "新基建 "的国策下，智能交通的核心目标是确保人员、货物和各种交通工具的流动效率、安全性和可持续性；应对存在于多样化交通系统中的巨大机遇和挑战；并响应智能交通行业对科学技术创新及科技人才储备的迫切需求。

我们的愿景

我们旨在通过跨学科的教育和培训，建立一个培养智能交通研究人员、工程师、规划师和管理者的平台。这个平台将无缝整合前沿科技研发和实际问题的解决，同时充分利用学术界、工业界和政府之间的互动与合作，推动人才培养和学科建设。

重点融合学科领域

• 先进空中交通

• AI赋能交通

• 网联自动驾驶汽车 （CAV）

• 交通人因

• 智慧交通-物流与货运

• 出行即服务

• 交通经济学

• 交通电气化与可持续交通

• 交通运营管理

• 韧性交通

• 城市计算及时空数据挖掘

• 城市轨道交通

师资概况

智能交通学域拥有一支优质的师资队伍，大部分教师毕业于世界名校，例如牛津大学、麻省理工学院、明尼苏达大学、密歇根大学、加利福尼亚大学、多伦多大学、香港理工大学、新加坡国立大学、华盛顿大学、伊利诺伊大学香槟分校、莱斯大学等，此外师资队伍中还有港珠澳大桥总工程师、广州地铁有限公司总工程师等行业顶尖人才。

100%

Regular Faculty with PhD Degree from World-Class Universities

▲上下滑动查看

1

Prof. Liuqing Yang

Head, INTR Thrust

IEEE Fellow

Chair Professor

lqyang@hkust-gz.edu.cn

2

Prof. Quanke Su

National Outstanding Engineer, Professorate Senior Engineer, Chief Engineer, Professor of Practice

quankesu@hkust-gz.edu.cn

3

Prof. Yutao Yue 

Associate Professor

yutaoyue@hkust-gz.edu.cn

4

Prof. Changhao CHEN

Assistant Professor

changhaochen@hkust-gz.edu.cn

5

Prof. Dengbo He

Assistant Professor

dengbohe@hkust-gz.edu.cn

6

Prof. Shuai Jia    Associate Professor

shuaijia@hkust-gz.edu.cn

7

Prof. Zhilu Lai  

Assistant Professor

zhilulai@hkust-gz.edu.cn

8

Prof. Haoang Li  Assistant Professor

haoangli@hkust-gz.edu.cn

9

Prof. Lei Li

Assistant Professor

thorli@hkust-gz.edu.cn

10

Prof. Yuxuan Liang

Assistant Professor

yuxuanliang@hkust-gz.edu.cn

11

Prof. Zhidan Liu

Assistant Professor

zhidanliu@hkust-gz.edu.cn

12

Prof. Jun Ma

Assistant Professor

eejma@hkust-gz.edu.cn

13

Prof. Zongxian Su

Professorate Senior Engineer, Principal Engineer, Professor of Practice

zongxiansu@hkust-gz.edu.cn

14

Prof. Xiaotong Sun

Assistant Professor

xtsun@hkust-gz.edu.cn

15

Prof. Wei Wei

Assistant Professor

wwei@hkust-gz.edu.cn

16

Prof. Jia Yan

Assistant Professor

jasonjiayan@hkust-gz.edu.cn

17

Prof. Huan Yu

Assistant Professor

huanyu@hkust-gz.edu.cn

18

Prof. Xinhu Zheng

Assistant Professor

xinhuzheng@hkust-gz.edu.cn

19

Prof. Bingzhuo ZHONG

Assistant Professor

bingzhuoz@hkust-gz.edu.cn

20

Prof. Qiumeng LI

Assistant Professor

qiumengli@hkust-gz.edu.cn

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了解更多更详细教授信息

科研平台

目前设有3个主题实验室:

• 全域互连与网联智能实验室（广州市重点）

• 交通行为心理与安全实验室

• 通感算交叉融合泛在物联网实验室（广东省重点）

广东省通感算交叉融合泛在物联网重点实验室 

（ICSC IoT）

随着当代物联网服务对数据以及计算需求的空前增长，实验室以推动泛在物联网架构和垂直应用领域的研究前沿为使命，开展包括智慧城市、基于数字孪生的智慧交通、智慧健康和自主系统在内的一系列研究。同时，实验室也致力于利用计算机视觉、自然语言处理、生成式人工智能（AIGC）等前沿技术打造人工智能物联网（AIoT）创新解决方案。实验室旨在打破传统通信、感知和计算研究领域之间的界限，通过进行三者交叉的融合式探索，塑造泛在物联网的未来，并培养符合数字化转型需求的人才。

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广州市全域互连与网联智能重点实验室（SC²I)

实验室聚合全域互连+网联智能两大前沿科技主题，突出交叉融合研究的优势，聚焦通信感知融合、无缝立体弹性网络、分布式感知、社群智能等分支方向，实现人机多感官交互、分布式智能、高度自动驾驶、人车路云一体化等核心技术突破，力争建设成为全域互连+网联智能领域具有重要国际影响力的科研高地。实验室拥有多套大湾区最先进的综合实验系统平台，包括多式联运智能沙盘、消声水池与水下通信平台、智能模型斜拉桥、太赫兹微波暗室、L4级无人驾驶汽车车队及车路协同系统等。

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交通行为心理与安全主题实验室（TBPS）

交通行为心理与安全主题实验室（TBPS）是以香港科技大学（广州）智能交通学域为主体筹建的主题实验室。实验室总占地200余平fang米，旨在通过系统性的研究和科学的实验方法，提高交通中的驾驶员和其他道路使用者的安全，提升道路系统的通行效率，提高用户对新技术的接纳和使用。实验室拥有先进的六自由度驾驶模拟器仿真系统、行人VR模拟器以及完整的人因和生理数据采集设备，具备多维度的道路安全数据采集和分析能力，实现人-车-路数据同步采集、同步分析。

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机会难得，赶快行动起来！

相约夏令营，一起探索未来交通。

来源：智能交通学域

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