浙江大学计算机学院夏令营

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浙江大学计算机学院创新软件研发中心(EAGLE-Lab)EmNets课题组招收暑期实习生（2018年）

EAGLE-Lab拥有一支高质量的科研梯队，学术带头人是中国工程院院士陈纯教授，指导教师包括卜佳俊教授、宋明黎教授、董玮教授等多名教师。实验室与国外知名高校也建立了良好的合作关系，包括美国UIUC、加拿大SFU、香港大学、香港科技大学、加拿大McGill大学等。研发中心有研究生近百名，其中包括获得第35届ACM国际大学生程序设计竞赛全球总决赛冠军的参赛队长巫泽俊及核心队员欧阳嘉林（实验室的王灿老师是浙大ACM总教练）。EAGLE-Lab培养出的研究生及本科生中，有进入微软、Google、BAT等国内外著名企业，也有进入美国CMU、UIUC、UCLA、Columbia等著名学府深造，使实验室成为一个培养人才的摇篮。

EAGLE-Lab的研究方向主要包括嵌入式网络系统、数据挖掘与智能搜索、视觉交互与媒体计算等。目前已承担和完成国家973、863、国家科技支撑计划、国家自然科学基金等30余项，授权国家发明专利45项，获得软件著作权登记48项，出版专著6部。荣获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖、浙江省科学技术一等奖等国家和省部级科技奖励10余项。

EmNets课题组 (EmNets: http://www.emnets.org)主要研究方向包括：物联网、无线与移动计算、智能感知与边缘计算等。课题组负责人董玮教授（http://www.emnets.org/dongw/）为浙江大学求是青年学者，IEEE/ACM 会员，中国计算机学会高级会员。2013 年获全国百篇优秀博士论文提名，2015 年入选中国计算机学会CCF-Intel青年学者提升计划。

课题组在上述研究领域有深厚的学术积累。课题组的研究生在过去3年连续多人获得研究生国家奖学金，并获得全国物联网创新应用大赛二等奖及亚马逊AWS云创大奖。1名博士生曾获得浙江大学最高荣誉竺可桢奖学金，多名研究生获得学校以及浙江省优秀毕业生。近两年，课题组选派学生参加国内外学术会议超过20人次，其中出国参会学生13人次，所赴国家包括美国，新加坡，奥地利，澳大利亚等。这些国内外学术交流活动对提升科学研究水平、提高学生综合素质起到了积极的作用。

现面向2015级本科生（大三）展开招收暑期实习生活动（截止时间为2018年6月15日）。欢迎有意申请我院推荐免试直博生的同学积极参加本次实习生项目（报名链接见文后）。课题组将认真考虑每一位同学的申请，对入选的每一位同学提供良好的实验环境和全程的学术指导过程（课题组将承担暑期实习学生来往旅费及住宿费用）。实习生对研究有浓厚的兴趣，专业学业排名前10%，英语六级480分以上，将有机会在浙大计算机科学与技术专业免试攻读直博生。欢迎优秀的同学参加！

董玮教授课题组暑期实习题目：

1. 物联网实战与创新应用研发

自“智慧地球”提出以来，物联网的概念在全世界范围内迅速被关注，并成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力。在2018云栖大会上阿里巴巴正式宣布将全面进军物联网领域，IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。微软官方表示，将在未来四年投入50亿美元用于物联网研究、产品、服务和新项目上。物联网浪潮已然以一种势不可挡的态势成形。

为了促进中国物联网前沿技术的发展，课题组与阿里巴巴建立了深度合作，并基于已有的研究基础提出本课题。具体地，课题组与阿里巴巴合作成立了物联网联合实验室，隶属于“阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心（AZFT）”。本课题属于物联网联合实验室的研究课题之一。

在物联网应用开发上，课题组已有较深的工作积累，课题组所设计并研发的物联网平台TinyLink支持设备端应用的快速开发并发表在国际顶级旗舰会议Mobicom17上。此外，在物联网设备通信上，课题组对低功耗长距离通信技术LoRa展开相关研究。本课题将在已有研究的基础上研发创新的物联网应用，探索并优化实践过程中的实际问题，是物联网时代基础性和前沿性的技术研究。

  
2. 智能感知与边缘计算

随着物联网行业的蓬勃发展，我们身边存在着越来越多的智能设备，嵌入式设备，边缘设备。随着各种场景内部署的传感器类型和数量的增加，以及对人机交互，视频游戏等热点应用的需求，智能设备开发商以及应用开发者开始尝试建立高精度，高实时性的感知系统，结合数据处理、模式识别、机器学习等方法，对运动检测、动作捕捉、室内定位等应用实现进行研究，以此为依托开发实际应用。

然而，在已有的智能设备和嵌入式设备上进行大量的感知计算，往往存在计算实时性和电量消耗的挑战，因此需要结合边缘计算技术优化系统。“边缘计算”是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务。自2017年开始各大厂商都推出了全新的边缘计算框架，如微软的Azure IOT edge，亚马逊的AWS，以及阿里巴巴的Linkedge，提供物联网场景下为用户提供低延时高安全的计算服务。

本课题将以智能感知为背景，以建立高精度高实时性的感知系统为目标，以边缘计算为手段，利用可穿戴设备上的传感器模组，进行用户的运动感知和动作捕捉。具体地，课题将研究基于协同校准与多模融合的智能感知算法，实现高精度的感知结果，同时结合边缘计算技术，提升实时性和能耗方面的表现。课题组与阿里巴巴的深度合作也将为本课题的展开提供支持与保障。

本课题属于物联网联合实验室的研究课题之一。物联网联合实验室为课题组与阿里巴巴合作成立，隶属于“阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心（AZFT）”。

联系邮箱: dongw@zju.edu.cn

浙大计算机学院通知：

http://www.cs.zju.edu.cn/chinese/redir.php?catalog_id=101084&object_id=709517

2018年浙大计算机学院暑期实习申报系统

http://www.cs.zju.edu.cn/summer/home.htm

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